데이터웨어 하우스

데이터 웨어하우스는 운영 과정에서 발생하는 데이터들을 통합하여 분석 가능한 이력으로 정리합니다. 여기에는 플레이어 이벤트, 거래 내역, 수수료 기록, 캠페인 데이터, 참여 및 검증된 데이터 등이 포함됩니다.

iGaming 빌드 노트

세부적인 결정(이벤트 수준의 베팅 vs. 집계)은 비용과 심층 분석 사이의 균형을 요구하며, 다중 브랜드/다중 시장 호환성(통화, 시간대, 정의 등 반복되는 주제)이 작업의 대부분을 차지합니다. 규제 분리(시장별 데이터 상주 요건)는 아키텍처를 결정하고, 접근 관리 체계는 GDPR 및 내부 사기 방지 기능을 모두 포괄합니다. 제휴 프로그램 부분은 클릭부터 커미션까지의 내역을 엔드투엔드까지 조회할 수 있도록 하여 분쟁 해결 및 거래 분석을 과거의 데이터에서 SQL로 전환하는 핵심 요소입니다.