Un modelo LLM analiza las huellas de comportamiento microscópicas de cada cohorte entrante (velocidad de navegación, búsqueda de términos, latencia de depósito) y envía una puntuación predictiva de LTV y de fraude directamente a su plataforma de afiliados.
El modelo agrupa los nuevos registros por comportamiento en un plazo de dos días, mucho antes de que se resuelvan los plazos de depósito o de CPA.
Las puntuaciones predictivas de LTV y de fraude se envían automáticamente a tu plataforma de afiliados: pausa, limita o recompensa en origen.
Las cuentas múltiples y los patrones de abuso se detectan a partir de las firmas de la actividad en línea, lo que protege su presupuesto de adquisición.