Zuletzt aktualisiert am 19. Juli 2025 von Caesar Fikson
Datenbankmarketing basierend auf der Recency-Frequency-Monetary (RFM) Dieser Ansatz ist seit vielen Jahrzehnten der Standard im Casino-Marketing. Leider weist RFM-basiertes Marketing für Casinos einige Einschränkungen auf.
Potenziell profitable Spieler werden übersehen, während bestehende Spieler möglicherweise darauf trainiert sind, ständig mit Rabatten zu rechnen. Gleichzeitig ist eine Vielzahl alternativer Unterhaltungsmöglichkeiten entstanden, die das Kundenverhalten verändern und für Casinos Risiken bergen, wenn sie ihr Marketingverhalten nicht ändern. In Gesprächen mit Casino-Marketing-Managern zeigen die meisten, dass sie an KI-gestützten Lösungen interessiert sind und dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebot unterbreiten möchten, wissen aber nicht, wie sie überhaupt anfangen sollen.
Basierend auf DataRobots Erfahrung mit KI-gesteuertem Marketing können wir praktische und effektive Ansätze empfehlen.
Was sind die Hauptprobleme beim RFM-basierten Marketing?
Das erste Problem liegt darin, dass die Methode rückblickend ist und sich nur auf Spieler konzentriert, die kürzlich gespielt haben. Diese Methode vernachlässigt zwei vielversprechende Einnahmequellen. Da sie nur auf vergangene Spielerfahrungen blickt, gelingt es dieser Art des Marketings nicht, potenzielle Kunden mit hohem Kundenwert zu identifizieren und effektiv zu gewinnen. Zudem versäumt es diese Art des Marketings, Gelegenheitsspielern, die vielleicht schon wieder ins Casino wollen, Angebote zu unterbreiten, da sie die Aktualität priorisiert. Noch beunruhigender ist, dass es in anderen Branchen zahlreiche Belege dafür gibt, dass wiederholte Rabatte oder Marketingangebote mit der Zeit an Wirksamkeit verlieren.
Wenn Sie Stammspielern Angebote machen, ist es wahrscheinlich, dass diese Spieler ständig mit dem Angebot rechnen und es nicht mehr zu zusätzlichem Spielen führt.
Über das Casino-Marketing hinaus erleben wir eine explosionsartige Zunahme an Unterhaltungsmöglichkeiten – von Streaming-Inhalten über Mobile Gaming bis hin zu E-Sport – und eine entsprechende Veränderung im Kundenverhalten. Es gibt mehr Auswahlmöglichkeiten, und jede einzelne davon fördert die Kundenbindung auf Kosten anderer Unterhaltungsangebote. Wie Doug Bentz, Vizepräsident der San Jose Sharks, sagte,
„Unser größter Konkurrent ist Netflix.“
Unternehmen wie Netflix, Amazon, YouTube und TikTok nutzen KI bereits nicht nur für ihr Marketing, sondern auch für ihre Entscheidungen darüber, welche Unterhaltung entwickelt und wie sie ihren Kunden präsentiert wird. Um zu überleben, müssen Casinos KI-gesteuertes Marketing einsetzen.
Wie Casinos KI-gesteuert werden können
Der ideale Ansatz zielt individuell auf jeden Kunden ab und bietet ihm genau zum richtigen Zeitpunkt ein Angebot, das ihm maximalen Zusatzumsatz beschert. Casinos können KI nutzen, um Prognosen zu erstellen, die uns sagen, ob wir diesem Kunden zum richtigen Zeitpunkt basierend auf demografischen Merkmalen und Verhalten dieses Angebot unterbreiten und so den zusätzlichen Umsatz steigern.
Da man sich in der Vergangenheit jedoch auf segmentierte Vergleiche stützte, erhielten Kunden mit ähnlichem Verhalten tendenziell das gleiche Angebot. Ohne eine historische Angebotsvariation kann KI nicht vorhersagen, welches Angebot welchem Kunden unterbreitet werden soll.
Was sollte ein Casino also zuerst tun?
Durch Experimente mit dem bestehenden RFM-Modell, bei denen ähnlichen Kunden unterschiedliche Angebote gemacht und ihr Verhalten verfolgt werden, könnte das Casino eine KI entwickeln, die erkennen kann, wie sich unterschiedliche Angebote auf unterschiedliche Spieler auswirken, und schließlich das richtige Angebot für den richtigen Spieler vorhersagen kann.
In der Zwischenzeit bietet KI noch viele weitere wertvolle Marketingvorteile. KI kann beispielsweise anhand des bisherigen Verhaltens vorhersagen, wie viel ein Spieler im nächsten Monat, Quartal oder Jahr wert sein wird. Mit diesen Erkenntnissen können Sie gezielt Spieler ansprechen, die zukünftig am wertvollsten sind, anstatt sie einfach nur für ihr bisheriges Spiel zu belohnen.
Dieser Ansatz bietet den Vorteil, dass die KI gezielt Spieler ansprechen kann, die in letzter Zeit nicht gespielt haben, aber wahrscheinlich im gewünschten Zeitraum wieder spielen werden. Sie kann auch Kunden identifizieren, die derzeit keinen hohen Wert haben, aber in diesem Zeitraum wahrscheinlich einen hohen Wert erreichen werden, sowie Spieler, die in der jüngeren Vergangenheit viel Wert hatten, deren Wert aber abnimmt.
Neben dem Einsatz von KI für wertorientiertes Marketing können Sie Ihre Marketingbemühungen auch gezielter auf bestimmte Zielgruppen ausrichten. KI identifiziert Kunden mit dem höchsten Abwanderungsrisiko und beleuchtet die genauen Gründe dafür auf individueller Ebene.
Marketingkampagnen können diese Risikokunden dann gezielt ansprechen und dafür sorgen, dass sie weiterhin in Ihrem Casino spielen. KI kann auch diejenigen Kunden identifizieren, die Ihre Freispielangebote am ehesten missbrauchen, indem sie entweder nicht das gesamte Freispiel nutzen oder einen Teil ihrer Ausgaben durch das Freispiel ersetzen und tatsächlich weniger spielen, als sie es sonst getan hätten. Mit diesen Vorhersagen können Sie Ihre Marketingausgaben gezielter einsetzen, um wertvollere Kunden anzusprechen.
Casinos stehen heute vor vielen Marketingproblemen, die sowohl durch die Auswirkungen ihrer Marketingstrategie als auch durch externe Faktoren verursacht werden. Um zu überleben und erfolgreich zu sein, müssen Casinos KI nutzen und lernen, ihre Kunden gezielter anzusprechen, Mehrwert zu generieren und Ressourcenverschwendung zu minimieren.
Die ideale Lösung besteht darin, zu verstehen, wie ein bestimmtes Angebot einen Kunden zum Geldausgeben bewegt, und das Angebot zu machen, das für das Casino den größten Nutzen bringt. Allerdings verfügen die meisten Casinos derzeit nicht über die erforderlichen Daten, um diese Lösung zu entwickeln.
Während diese Informationen entwickelt werden, kann KI immer noch große Gewinne erzielen, indem sie Casinos hilft, den zukünftigen Wert ihrer Kunden zu verstehen und ihre Marketingausgaben auf die profitabelsten Kunden umzulenken.
Gastbeitrag von Andrew Engel
