Posledná aktualizácia 19. júla 2025 do Caesar Fikson

Databázový marketing založený na Aktuálnosť-Frekvencia-Monetárne (RFM) Tento prístup je štandardom v kasínovom marketingu už mnoho desaťročí. Marketing založený na RFM má bohužiaľ pre kasína niekoľko obmedzení.

Potenciálne ziskoví hráči sú prehliadaní, zatiaľ čo súčasní hráči môžu byť vyškolení na to, aby neustále očakávali zľavu. Medzitým sa objavilo množstvo alternatívnych možností zábavy, ktoré menia správanie zákazníkov a predstavujú riziká pre kasína, ak nezmenia svoje marketingové správanie. V rozhovoroch s marketingovými manažérmi kasín sa väčšina z nich zaujíma o to, aby sa stali riadenými umelou inteligenciou a chceli by byť schopní predložiť správnu ponuku správnej osobe v správnom čase, ale ani nevedia, ako začať.

Na základe skúseností spoločnosti DataRobot s marketingom riadeným umelou inteligenciou vieme odporučiť praktické a efektívne prístupy.

Aké sú kľúčové problémy marketingu založeného na RFM?

Prvá sada problémov pramení zo skutočnosti, že sa zameriava na minulosť a je zameraná iba na hráčov, ktorí hrali nedávno. Táto metodika zanedbáva dva sľubné zdroje príjmov. Tým, že sa tento druh marketingu zameriava iba na minulé hry, nedokáže identifikovať potenciálnych zákazníkov s vysokou hodnotou a efektívne ich rozvíjať. Navyše, uprednostňovaním aktuálnosti tento marketing nedokáže poskytovať ponuky nepravidelným hráčom, ktorí môžu byť pripravení na ďalšiu návštevu kasína. Znepokojujúcejšie je, že v iných odvetviach existuje veľa dôkazov o tom, že opakované zľavy alebo marketingové ponuky časom strácajú účinnosť.

Pri ponukách pravidelným hráčom je pravdepodobné, že títo hráči začnú ponuku neustále očakávať a už to nebude viesť k postupnému zvyšovaniu počtu hráčov.

Okrem kasínového marketingu sme zaznamenali explóziu v možnostiach zábavy – od streamovaného obsahu až po mobilné hry a e-športy – a zodpovedajúcu zmenu v správaní zákazníkov. Existuje viac možností a každá z nich sa snaží zvýšiť angažovanosť zákazníkov na úkor iných možností zábavy. Ako povedal Doug Bentz, viceprezident San Jose Sharks povedal,

„Naším najväčším konkurentom je Netflix.“

Spoločnosti ako Netflix, Amazon, YouTube a TikTok už využívajú umelú inteligenciu nielen na riadenie svojho marketingu, ale aj na rozhodovanie o tom, akú zábavu vyvíjať a ako ju prezentovať svojim zákazníkom. Aby kasína prežili, musia prijať marketing založený na umelej inteligencii.

Ako sa kasína môžu stať riadenými umelou inteligenciou

Ideálny prístup individuálne cieli na každého zákazníka s ponukou v presnom okamihu, ktorý mu prinesie maximálny dodatočný príjem. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu kasína použiť umelú inteligenciu na vytváranie predpovedí, ktoré nám povedia, či v danom čase tomuto zákazníkovi predložíme túto ponuku na základe demografických údajov a správania zákazníka, či prinesieme tento dodatočný príjem.

Avšak kvôli minulému spoliehaniu sa na kompenzácie na základe segmentácie, zákazníci s podobným správaním mali tendenciu dostávať rovnakú ponuku. Bez historických zmien ponúk nebude umelá inteligencia schopná predpovedať, ktorú ponuku ktorému zákazníkovi predloží.

Čo by teda malo kasíno urobiť ako prvé?

Experimentovanie s existujúcim modelom RFM, poskytovanie rôznych ponúk podobným zákazníkom a sledovanie ich správania by kasínu umožnilo vyvinúť umelú inteligenciu, ktorá dokáže identifikovať, ako rôzne ponuky ovplyvňujú rôznych hráčov, a nakoniec predpovedať tú správnu ponuku pre správneho hráča.

Medzitým existuje stále veľa inej hodnoty, ktorú môže umelá inteligencia priniesť do marketingu. Umelá inteligencia sa dá použiť na predpovedanie, na základe minulého správania, akú hodnotu bude mať hráč v nasledujúcom mesiaci, štvrťroku alebo roku. S týmto prehľadom môžete začať s marketingom zameraným na hráčov, ktorí budú mať v budúcnosti najväčšiu hodnotu, namiesto toho, aby ste hráčov len odmeňovali za ich minulú hru.

Tento prístup má výhodu v tom, že umelá inteligencia sa dokáže zamerať na hráčov, ktorí v poslednej dobe nehrali, ale je pravdepodobné, že v požadovanom časovom rámci k hre vrátia. Dokáže tiež identifikovať zákazníkov, ktorí v súčasnosti nemajú vysokú hodnotu, ale v danom časovom rámci sa ňou pravdepodobne stanú, a hráčov, ktorí v poslednej dobe mali vysokú hodnotu, ale sú na klesajúcej trajektórii.

Okrem použitia umelej inteligencie na začatie marketingu založeného na budúcej hodnote môžete pomocou umelej inteligencie ešte viac posunúť svoje marketingové úsilie zameraním sa na konkrétne populácie. Umelá inteligencia dokáže identifikovať zákazníkov, ktorí sú najviac ohrození odchodom, a objasniť presné dôvody odchodu na individuálnej úrovni.

Marketingové kampane potom môžu personalizovaným spôsobom zacieliť na týchto rizikových zákazníkov a snažiť sa ich udržať vo vašom kasíne. Umelá inteligencia dokáže tiež identifikovať tých zákazníkov, ktorí s najväčšou pravdepodobnosťou zneužijú vaše ponuky hier zadarmo, buď tým, že nehrajú všetky hry zadarmo, alebo tým, že časť svojich výdavkov nahradia hrou zadarmo a v skutočnosti hrajú menej, ako by inak hrali. S týmito predpoveďami môžete svoje marketingové prostriedky použiť na zacielenie na hodnotnejších zákazníkov.

Kasína dnes čelia mnohým problémom vo svojom marketingu, ktoré sú spôsobené tak spôsobom, akým marketingujú, ako aj vonkajšími faktormi. Aby kasína prežili a prosperovali, musia prijať umelú inteligenciu a naučiť sa efektívnejšie cielene cieliť na svojich zákazníkov, generovať hodnotu a minimalizovať plytvanie zdrojmi.

Ideálnym riešením bude pochopiť, ako daná ponuka motivuje zákazníka k míňaniu peňazí, a urobiť ponuku, ktorá prináša kasínu najväčšiu hodnotu, hoci v súčasnosti väčšina kasín nemá údaje potrebné na vytvorenie tohto riešenia.

Aj pri spracovávaní týchto informácií môže umelá inteligencia stále poskytovať skvelé výnosy tým, že pomáha kasínam pochopiť budúcu hodnotu svojich zákazníkov a presmeruje ich marketingové výdavky na najziskovejších zákazníkov.

Hosťovský príspevok od Andrewa Engela