W chwili, gdy gracz ląduje na stronie, silnik GenAI NowG na nowo klasyfikuje gry, banery i kategorie na podstawie ich bieżących profili — przesyłanych bezpośrednio do Twojego interfejsu użytkownika za pomocą interfejsu API PAM w czasie rzeczywistym.
Rozpoczyna się sesja; hak API PAM uruchamia się z sygnałami profilu na żywo.
Model behawioralny ocenia apetyt na zmienność, powinowactwo do kategorii i poziom wartości.
Ponownie oceniona zawartość lobby przesłana z powrotem przez API PAM.
Istniejący interfejs użytkownika tworzy dostosowaną siatkę — nie ma potrzeby ponownego wdrażania.
Pojedynczy hak o niskim opóźnieniu odczytuje sygnały sesji na żywo i kont z EveryMatrix, GiG, Bragg i innych — bez konieczności przesyłania danych do magazynu danych.
Silnik GenAI na nowo klasyfikuje gry, kategorie i banery dla każdego gracza i przesyła układ z powrotem do interfejsu użytkownika w czasie krótszym niż 200 ms.
Każde dotknięcie, przewinięcie i zatrzymanie się na dłużej przekazuje dane do modelu, dzięki czemu kolejna sesja jest jeszcze bliżej intencji — zwiększając trafność.