Sist oppdatert 19. juli 2025 av Cæsar Fikson

Databasemarkedsføring basert på Nyhet-frekvens-monetær (RFM) Tilnærmingen har vært standarden innen kasinomarkedsføring i mange tiår. Dessverre har RFM-basert markedsføring flere begrensninger for kasinoer.

Potensielt lønnsomme spillere blir oversett, mens nåværende spillere kan bli trent til å kontinuerlig forvente rabatt. I mellomtiden har det dukket opp en spredning av alternative underholdningsalternativer, som endrer kundeatferd, noe som representerer risikoer for kasinoer hvis de ikke klarer å endre markedsføringsatferden sin. I samtaler med markedsføringsledere hos kasinoer er de fleste interessert i å bli AI-drevet og ønsker å kunne gi det rette tilbudet til riktig person til rett tid, men vet ikke hvordan de skal begynne.

Basert på DataRobots erfaring med AI-drevet markedsføring, kan vi anbefale praktiske og effektive tilnærminger.

Hva er de viktigste problemene med RFM-basert markedsføring?

Det første settet med problemer kommer av at den er bakoverskuende og kun fokuserer på spillere som nylig har spilt. Denne metoden neglisjerer to lovende inntektskilder. Ved kun å se på tidligere spill, klarer ikke denne typen markedsføring å identifisere potensielle verdifulle kunder og utvikle dem effektivt. I tillegg, ved å prioritere hvor nylige spillere er, klarer ikke denne markedsføringen å gi tilbud til spillere som ikke spiller så ofte og som kanskje er klare for en ny tur til et kasino. Enda mer bekymringsfullt er at det finnes mye bevis i andre bransjer på at gjentatte rabatter eller markedsføringstilbud mister effektiviteten over tid.

Når man gir tilbud til vanlige spillere, er det sannsynlig at disse spillerne stadig forventer tilbudet, og det driver ikke lenger frem trinnvis spilling.

Utover kasinomarkedsføring har vi sett en eksplosjon i underholdningsalternativer – fra strømmeinnhold til mobilspill og e-sport – og en tilsvarende endring i kundeatferd. Det finnes flere valg, og hvert av dem jobber med å drive kundeengasjement på bekostning av andre underholdningsalternativer. Som Doug Bentz, visepresident i San Jose Sharks, sa,

«Vår største konkurrent er Netflix.»

Selskaper som Netflix, Amazon, YouTube og TikTok bruker allerede AI ikke bare til å drive markedsføringen sin, men til og med til å ta avgjørelser om hvilken underholdning de skal utvikle og hvordan de skal vise den til kundene sine. For å overleve må kasinoer ta i bruk AI-drevet markedsføring.

Hvordan kasinoer kan bli AI-drevne

Den ideelle tilnærmingen er å målrette hver enkelt kunde individuelt med et tilbud i det nøyaktige øyeblikket som vil generere maksimal tilleggsinntekt fra den kunden. For å oppnå dette kan kasinoer bruke AI til å lage prediksjoner som forteller oss at hvis vi gir dette tilbudet til denne kunden på dette tidspunktet basert på kundens demografi og atferd, vil vi generere disse tilleggsinntektene.

På grunn av tidligere avhengighet av segmentering, hadde imidlertid kunder med lignende atferd en tendens til å motta det samme tilbudet. Uten en historisk variasjon av tilbud, vil ikke AI kunne forutsi hvilket tilbud som skal gis til hvilken kunde.

Hva bør et casino gjøre først, da?

Eksperimentering rundt den eksisterende RFM-modellen, der man gir forskjellige tilbud til lignende kunder og sporer deres atferd, vil gjøre det mulig for casinoet å utvikle AI som kan identifisere hvordan forskjellige tilbud påvirker forskjellige spillere og til slutt forutsi det riktige tilbudet for riktig spiller.

I mellomtiden er det fortsatt mye annen verdi AI kan tilføre markedsføring. AI kan brukes til å forutsi, basert på tidligere atferd, hvor mye en spiller vil være verdt i neste måned, kvartal eller år. Med denne innsikten kan du begynne å markedsføre til spillere som vil være verdt mest fremover, i stedet for bare å belønne spillere for deres tidligere spill.

Denne tilnærmingen har fordelen at AI-en kan målrette seg mot spillere som ikke har spilt nylig, men som sannsynligvis vil gjenoppta spillingen innen ønsket tidsramme. Den kan også identifisere kunder som for øyeblikket ikke har høy verdi, men som sannsynligvis vil bli det i løpet av den tidsrammen, og spillere som har vært verdt mye i den senere tid, men som er på en nedadgående bane.

Utover å bruke AI til å starte markedsføring basert på fremtidig verdi, kan du bruke AI til å endre markedsføringsarbeidet enda mer ved å målrette spesifikke befolkningsgrupper. AI kan identifisere de kundene som har størst risiko for å forlate kunder og belyse de nøyaktige årsakene til dette på individnivå.

Deretter kan markedsføringskampanjer målrette disse risikable kundene på en personlig måte og jobbe for å få dem til å fortsette å spille på casinoet ditt. AI kan også identifisere de kundene som mest sannsynlig vil misbruke dine gratisspilltilbud, enten ved å ikke spille alt gratisspillet, eller ved å erstatte noe av utgiftene sine med gratisspill og faktisk spille mindre enn de ellers ville gjort. Med disse spådommene kan du bruke markedsføringspengene dine til å målrette deg mot mer verdifulle kunder.

Kasinoer står overfor mange problemer i markedsføringen sin i dag, forårsaket både av effektene av måten de markedsfører på og av eksterne faktorer. For å overleve og blomstre må kasinoer omfavne AI og lære å målrette kundene sine mer effektivt, generere verdi og minimere sløsing med ressurser.

Den ideelle løsningen vil være å forstå hvordan et gitt tilbud driver en kunde til å bruke penger og komme med tilbudet som gir mest verdi for casinoet, selv om de fleste casinoer på dette tidspunktet ikke har dataene som er nødvendige for å bygge denne løsningen.

Mens denne informasjonen utvikles, kan AI fortsatt gi god avkastning ved å hjelpe kasinoer med å forstå kundenes fremtidige verdi og omfordele markedsføringsutgiftene sine til de mest lønnsomme kundene.

Gjesteinnlegg av Andrew Engel