Un LLM analyse les traces comportementales microscopiques de chaque nouvelle cohorte (vitesse de navigation, recherche de conditions, latence de dépôt) et renvoie directement à votre plateforme d'affiliation un score LTV prédictif et un score de fraude.
Le modèle regroupe les nouvelles inscriptions en fonction de leur comportement sur une période de deux jours, bien avant la résolution des dépôts ou des fenêtres CPA.
Les scores prédictifs de LTV et de fraude sont automatiquement renvoyés à votre plateforme d'affiliation — mise en pause, plafonnement ou récompense à la source.
Les comptes multiples et les schémas d'abus sont détectés grâce aux signatures d'empreinte numérique, protégeant ainsi votre budget d'acquisition.