Naposledy aktualizováno 19. července 2025 do Caesar Fikson

Databázový marketing založený na Aktuálnost-Frekvence-Monetární (RFM) Tento přístup je v kasinovém marketingu standardem již mnoho desetiletí. Marketing založený na RFM má bohužel pro kasina několik omezení.

Potenciálně ziskoví hráči jsou přehlíženi, zatímco současní hráči mohou být vyškoleni k neustálému očekávání slevy. Mezitím se objevilo velké množství alternativních možností zábavy, které mění chování zákazníků a představují pro kasina rizika, pokud nezmění své marketingové chování. V rozhovorech s marketingovými manažery kasin se většina z nich zajímá o to, aby se řídila umělou inteligencí, a rádi by byli schopni učinit správnou nabídku správné osobě ve správný čas, ale ani nevědí, jak začít.

Na základě zkušeností společnosti DataRobot s marketingem řízeným umělou inteligencí můžeme doporučit praktické a efektivní přístupy.

Jaké jsou klíčové problémy marketingu založeného na RFM?

První sada problémů pramení ze skutečnosti, že se zaměřuje pouze na hráče, kteří hráli nedávno. Tato metodologie zanedbává dva slibné zdroje příjmů. Tím, že se tento druh marketingu zaměřuje pouze na minulé hry, nedokáže identifikovat potenciální zákazníky s vysokou hodnotou a efektivně je rozvíjet. Navíc tím, že upřednostňuje aktuálnost, tento marketing nedokáže nabídnout nabídky nepravidelným hráčům, kteří by mohli být připraveni na další návštěvu kasina. Ještě znepokojivější je, že v jiných odvětvích existuje mnoho důkazů o tom, že opakované slevy nebo marketingové nabídky v průběhu času ztrácejí na účinnosti.

Při poskytování nabídek běžným hráčům je pravděpodobné, že tito hráči začnou nabídku neustále očekávat a ta už nebude vést k postupnému hraní.

Kromě kasinového marketingu jsme byli svědky exploze v oblasti zábavy – od streamovaného obsahu přes mobilní hry až po esporty – a odpovídající změny v chování zákazníků. Existuje více možností a každá z nich se snaží zvýšit zapojení zákazníků na úkor jiných možností zábavy. Jak uvedl Doug Bentz, viceprezident San Jose Sharks řekl,

„Naším největším konkurentem je Netflix.“

Společnosti jako Netflix, Amazon, YouTube a TikTok již využívají umělou inteligenci nejen k řízení svého marketingu, ale i k rozhodování o tom, jakou zábavu vyvíjet a jak ji prezentovat svým zákazníkům. Aby kasina přežila, musí zavést marketing založený na umělé inteligenci.

Jak se kasina mohou stát řízenými umělou inteligencí

Ideální přístup individuálně cílí na každého zákazníka s nabídkou v přesný okamžik, která mu přinese maximální dodatečné příjmy. K dosažení tohoto cíle mohou kasina využít umělou inteligenci k vytváření předpovědí, které nám řeknou, zda v daném okamžiku tomuto zákazníkovi na základě demografických údajů a chování zákazníka tuto nabídku učiníme, zda mu tyto dodatečné příjmy přineseme.

Nicméně kvůli dřívějšímu spoléhání se na odměňování na základě segmentace měli zákazníci s podobným chováním tendenci dostávat stejnou nabídku. Bez historické variability nabídek nebude umělá inteligence schopna předpovědět, kterou nabídku kterému zákazníkovi předložit.

Co by tedy mělo kasino udělat jako první?

Experimentování s existujícím modelem RFM, nabízení různých nabídek podobným zákazníkům a sledování jejich chování by kasinu umožnilo vyvinout umělou inteligenci, která dokáže identifikovat, jak různé nabídky ovlivňují různé hráče, a nakonec předpovědět tu správnou nabídku pro správného hráče.

Mezitím může umělá inteligence do marketingu přinést mnoho dalších hodnot. Umělá inteligence může být použita k předpovídání, na základě minulého chování, kolik bude hráč mít v příštím měsíci, čtvrtletí nebo roce. S tímto vhledem můžete začít s marketingem zaměřeným na hráče, kteří budou mít v budoucnu největší hodnotu, místo abyste hráče pouze odměňovali za jejich minulou hru.

Tento přístup má výhodu v tom, že se umělá inteligence dokáže zaměřit na hráče, kteří v poslední době nehráli, ale je pravděpodobné, že v požadovaném časovém rámci hru obnoví. Dokáže také identifikovat zákazníky, kteří v současné době nemají vysokou hodnotu, ale je pravděpodobné, že se v daném časovém rámci stanou, a hráče, kteří v nedávné minulosti měli vysokou hodnotu, ale nyní klesají.

Kromě využití umělé inteligence k zahájení marketingu zaměřeného na budoucí hodnotu můžete umělou inteligenci využít k dalšímu posunu marketingového úsilí a zacílení na konkrétní populace. Umělá inteligence dokáže identifikovat zákazníky, kteří jsou nejvíce ohroženi odchodem, a objasnit přesné důvody odchodu na individuální úrovni.

Marketingové kampaně pak mohou na tyto rizikové zákazníky cílit personalizovaným způsobem a snažit se je udržet ve vašem kasinu. Umělá inteligence také dokáže identifikovat ty zákazníky, kteří s největší pravděpodobností zneužijí vaše nabídky her zdarma, a to buď tím, že nehrají celou hru zdarma, nebo nahradí část své útraty hrou zdarma a hrají méně, než by jinak hráli. S těmito předpověďmi můžete své marketingové prostředky využít k cílení na hodnotnější zákazníky.

Kasina se dnes ve svém marketingu potýkají s mnoha problémy, které jsou způsobeny jak způsobem, jakým marketing provozují, tak i vnějšími faktory. Aby kasina přežila a prosperovala, musí přijmout umělou inteligenci a naučit se efektivněji cílit na své zákazníky, generovat hodnotu a minimalizovat plýtvání zdroji.

Ideálním řešením bude pochopit, jak daná nabídka motivuje zákazníka k útratě, a učinit nabídku, která kasinu přinese největší hodnotu, i když v současné době většina kasin nemá data potřebná k vytvoření tohoto řešení.

I při zpracovávání těchto informací může umělá inteligence stále poskytovat skvělé výnosy tím, že pomáhá kasinům pochopit budoucí hodnotu jejich zákazníků a přesměrovat jejich marketingové výdaje na nejziskovější zákazníky.

Hostující příspěvek od Andrewa Engela