آخر تحديث في 19 يوليو 2025 بواسطة سيزار فيكسون

التسويق عبر قواعد البيانات يعتمد على الحداثة - التردد - النقد (RFM) لطالما كان هذا النهج هو المعيار في تسويق الكازينوهات لعقود عديدة. للأسف، يواجه التسويق القائم على RFM العديد من القيود في الكازينوهات.

يتم تجاهل اللاعبين المحتملين للربح، بينما قد يُدرَّب اللاعبون الحاليون على توقع الحصول على خصم باستمرار. في الوقت نفسه، ظهرت خيارات ترفيهية بديلة بكثرة، مما يُغيِّر سلوك العملاء، ويُشكِّل مخاطر على الكازينوهات إذا لم تُغيِّر سلوكها التسويقي. عند التحدث مع مسؤولي تسويق الكازينوهات، أبدى معظمهم اهتمامًا بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، ويرغبون في تقديم العرض المناسب للشخص المناسب في الوقت المناسب، لكنهم لا يعرفون من أين يبدأون.

استنادًا إلى خبرة DataRobot في مجال التسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نوصي بأساليب عملية وفعالة.

ما هي المشاكل الرئيسية في التسويق المبني على RFM؟

تكمن أولى المشاكل في أنها ذات نظرة رجعية وتركز فقط على اللاعبين الذين لعبوا مؤخرًا. تُهمل هذه المنهجية مصدرين واعدين للإيرادات. فبالاعتماد فقط على اللعب السابق، يفشل هذا النوع من التسويق في تحديد العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية وتطويرهم بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، وبإعطاء الأولوية للاعبين الجدد، يفشل هذا التسويق في تقديم عروض للاعبين غير المنتظمين الذين قد يكونون مستعدين لزيارة كازينو أخرى. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو وجود العديد من الأدلة في قطاعات أخرى على أن الخصومات أو عروض التسويق المتكررة تفقد فعاليتها بمرور الوقت.

عند تقديم العروض للاعبين المنتظمين، من المرجح أن يتوقع هؤلاء اللاعبون العرض باستمرار، ولم يعد هذا يدفعهم إلى اللعب التدريجي.

إلى جانب تسويق الكازينوهات، شهدنا طفرةً في خيارات الترفيه - من بث المحتوى إلى ألعاب الجوال والرياضات الإلكترونية - وما رافق ذلك من تغيير في سلوك العملاء. هناك خيارات أكثر، وكل منها يعمل على تعزيز تفاعل العملاء على حساب خيارات الترفيه الأخرى. وكما يقول دوغ بينتز، نائب الرئيس في فريق سان خوسيه شاركس: محمد,

"منافسنا الأكبر هو Netflix."

شركات مثل نتفليكس وأمازون ويوتيوب وتيك توك تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، ليس فقط لتوجيه تسويقها، بل حتى في قراراتها بشأن نوعية الترفيه الذي تُطوّره وكيفية عرضه على عملائها. ولكي تستمر، تحتاج الكازينوهات إلى اعتماد التسويق المُعتمد على الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن أن تصبح الكازينوهات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

النهج الأمثل هو استهداف كل عميل على حدة بعرضٍ في الوقت المناسب، مما يُحقق أقصى إيرادات إضافية له. ولتحقيق ذلك، يمكن للكازينوهات استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنبؤات تُخبرنا أنه إذا قدمنا ​​هذا العرض لهذا العميل في هذا الوقت بناءً على بياناته الديموغرافية وسلوكه، فسنحقق هذه الإيرادات الإضافية.

ومع ذلك، نظرًا للاعتماد السابق على المقارنة القائمة على التجزئة، كان العملاء ذوو السلوك المتشابه يميلون إلى تلقي نفس العرض. وبدون تنوع تاريخي في العروض، لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالعرض الذي سيُقدم لكل عميل.

ماذا ينبغي على الكازينو أن يفعل أولاً إذن؟

إن إجراء التجارب حول نموذج RFM الحالي، وتقديم عروض مختلفة لعملاء مماثلين وتتبع سلوكهم، من شأنه أن يمكّن الكازينو من تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحديد كيفية تأثير العروض المختلفة على اللاعبين المختلفين والتنبؤ في النهاية بالعرض المناسب للاعب المناسب.

في غضون ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي يُضيف قيمةً كبيرةً إلى التسويق. يُمكن استخدامه للتنبؤ، بناءً على سلوك اللاعب السابق، بقيمة اللاعب في الشهر أو الربع أو العام القادم. بفضل هذه الرؤية، يُمكنك البدء بالتسويق للاعبين الأكثر قيمةً في المستقبل، بدلاً من مُكافأتهم فقط على أدائهم السابق.

يتميز هذا النهج بقدرة الذكاء الاصطناعي على استهداف اللاعبين الذين لم يلعبوا مؤخرًا، ولكن من المرجح أن يستأنفوا اللعب في الفترة الزمنية المطلوبة. كما يمكنه تحديد العملاء الذين لا يتمتعون بأهمية كبيرة حاليًا، ولكن من المرجح أن يصبحوا كذلك خلال تلك الفترة، واللاعبين الذين كانت قيمتهم كبيرة في الماضي القريب، ولكنهم في مسار انحداري.

إلى جانب استخدام الذكاء الاصطناعي لبدء التسويق بناءً على القيمة المستقبلية، يمكنك استخدامه لتطوير جهودك التسويقية بشكل أكبر من خلال استهداف فئات سكانية محددة. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد العملاء الأكثر عرضة لخطر فقدان ثقتهم بك، وإلقاء الضوء على الأسباب الدقيقة لذلك على المستوى الفردي.

بعد ذلك، يمكن للحملات التسويقية استهداف هؤلاء العملاء ذوي المخاطر العالية بطريقة شخصية والعمل على استقطابهم للعب في كازينوك. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العملاء الأكثر عرضة لإساءة استخدام عروض اللعب المجاني، إما بعدم لعب جميع فترات اللعب المجاني، أو استبدال بعض إنفاقهم باللعب المجاني واللعب أقل مما كانوا سيفعلون. باستخدام هذه التنبؤات، يمكنك استثمار أموالك التسويقية لاستهداف عملاء أكثر قيمة.

تواجه الكازينوهات اليوم العديد من المشاكل في تسويقها، نتيجةً لتأثيرات أسلوبها التسويقي وعوامل خارجية. وللحفاظ على نجاحها وازدهارها، تحتاج الكازينوهات إلى تبني الذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية استهداف عملائها بفعالية أكبر، مما يُولّد قيمةً ويُقلّل من هدر الموارد.

وسيكون الحل الأمثل هو فهم كيفية دفع عرض معين للعميل إلى الإنفاق وتقديم العرض الذي يحقق أكبر قيمة للكازينو، على الرغم من أن معظم الكازينوهات في الوقت الحالي لا تملك البيانات اللازمة لبناء هذا الحل.

وبينما يتم تطوير هذه المعلومات، لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي تقديم عوائد كبيرة من خلال مساعدة الكازينوهات على فهم القيمة المستقبلية لعملائها وإعادة توزيع إنفاقها التسويقي على العملاء الأكثر ربحية.

تدوينة ضيف بقلم أندرو إنجل